深圳腾讯大厦楼下，上百人排队抱着电脑等待免费安装OpenClaw；闲鱼、淘宝上，“OpenClaw安装”搜索量猛增；小红书里，“上门部署OpenClaw，500元一次”的帖子精准推送到本地用户首页……

 

年前还是极客圈小众开源项目的OpenClaw，如今已然全民破圈。

 

这场史无前例的“养龙虾”狂潮之下，到底谁在买单，谁又在爆赚？

 

“上门装龙虾”，一周赚26万？

 

OpenClaw早在去年11月就已发布。彼时因其能够自主调用工具、执行任务，与“光动嘴”的聊天机器人形成鲜明对比，在科技圈引发不小关注。

 

但真正让它出圈的，是“养龙虾”的网络梗。

 

在技术社区里，人们把运行OpenClaw叫做“养龙虾”——因为它像一个自动干活的数字员工，只要部署好就能自己执行任务。一个极具互联网特色的叙事由此诞生：普通人也可以养一只AI替你打工。

 

对于已经在ChatGPT、DeepSeek等大模型身上亲眼看到AI进化的中国用户，“雇AI打工”的想象成功点燃了大众情绪。

 

然而，很多没有计算机基础的小白用户很快发现，部署OpenClaw成了阻碍他们跟上AI发展的第一道难关。基础运行环境搭建、环境变量配置、API密钥绑定、技能插件安装——每个字都认识，但完全不知道是什么。

 

于是，一条奇怪的产业链出现了：上门部署/远程安装OpenClaw、OpenClaw一体机、OpenClaw安装课程。

 

AI从技术产品，变成了一种“服务消费”。

 

社交媒体上，“上门部署OpenClaw一周赚26万”的截图广泛传播——尽管真实性无人验证，但这并不妨碍更多人把OpenClaw部署服务做成一门生意。

 

 谁在为“养虾”买单？

 

主动为上门部署OpenClaw付费的主要有两类人。

 

第一种是想要利用AI辅助日常工作的职场个人

 

从事市场工作的赵旭伟告诉笔者，ChatGPT爆火时他就已经开始运用AI协助完成工作。“比如说搜集专业信息，在创意策划和制定传播策略时询问AI给出参考方向。”

 

“养龙虾”流行后，他很快投身其中，为自己的龙虾购买了云空间等付费服务，还尝试对比不同平台和版本的“小龙虾”。“虽然还没想好具体用它干什么，但已经看到了AI的进阶能力。”

 

第二种是希望通过AI技术降低人工成本、提升运营效率的中小企业管理者。

 

曾担任复旦大学AIGC研修班课程讲师的唐木，在过去两年半里一直在研究如何用AI帮助企业降本增效。10天前，他开始正式探索OpenClaw对提升企业运营效率的价值。

 

“在接触OpenClaw之前，我就已经是各种大模型的付费用户。因为要想在实际的商业场景拿到结果，就需要有完整的AI服务。”唐木提到，“OpenClaw能够理解通过对话来执行任务，即便给到的是模糊的话术，最后依然能生成精准内容。这是我觉得它特别厉害的一点。”

 

理想很丰满，现实很骨感

 

但当职场个体和企业经营者因为看到“雇AI打工”的机会而“养虾”，现实真的如此吗？

 

其实个人普通用户包括大多数企业使用OpenClaw，都还是有一些门槛的。从配置到实际使用的过程中，有太多非专业用户无法快速解决的问题，这种门槛首先筛选掉了一批没有耐心、嫌麻烦的小白用户。

 

另外，OpenClaw执行任务时需要调用很多权限，其中还有不少需要额外付费。这意味着工作流的每一步都在消耗资源。对于还没跑通商业化路径的普通用户来说，这是一笔难以忽视的成本。

 

对于企业用户来说，OpenClaw也不是部署后就能及时启用的。目前很多AI代理还无法稳定完成复杂任务，企业在部署后往往仍需持续调试、维护，才能满足“投产”需求。

 

部署OpenClaw只是第一步，真正困难的是运营——这也是很多普通用户很快放弃“养虾”的原因。

 

谁在闷声发大财？

 

如果把“养龙虾”这件事拆开看，就会发现一个典型的技术产业链结构：普通用户还在讨论如何部署AI、如何用AI赚钱，但率先赚到钱的，却是底层技术提供者、平台公司和硬件厂商。

 

第一类获利者：大模型公司

 

OpenClaw这类AI代理框架只是一个“调度系统”，真正为用户完成任务的，是背后的大模型。不论指令是写报告、整理资料还是执行自动化任务，每一步都需要调用模型API，每一次调用都意味着token消耗——这正是大模型公司最稳定的商业模式。

 

据报道，Kimi近20天累计收入已超过2025年全年总收入，主要增长源自全球付费用户及API调用量的大涨。Kimi K2.5的调用量持续保持领先，在OpenClaw的模型调用榜中排名第一。

 

第二类获利者：科技大厂

“上门部署”能变成一门生意，就是因为技术门槛导致普通用户使用OpenClaw不够友好。而科技发展史有一个规律：任何复杂技术，只要需求足够大，很快就会被平台化。

 

在OpenClaw出圈后，腾讯、阿里等企业迅速推出AI代理开发平台、一键部署服务以及企业AI自动化工具。这类产品的核心逻辑非常简单：把原本需要工程师完成的事情，变成一个按钮。

 

第三类获利者：硬件厂商

 

不太懂技术的普通用户，要的只是一个能稳定运行的AI代理。稳定运行的基础是算力，所以Mac mini这类适合本地AI计算的设备从一开始就受到追捧。

 

据报道，Mac mini M4主机多个型号已在得物App上售罄，最近一周价格最高增长649元，涨幅达13%。与此同时，一些厂商甚至推出了所谓的“OpenClaw一体机”——本质上是本地服务器、预装AI模型、配套部署软件，用户买回去就能运行。

 

 养虾潮背后的社会情绪

 

回顾OpenClaw爆火后的舆论氛围，狂热情绪背后似乎隐藏着一种焦虑。

 

很多人为部署OpenClaw付费的原因，其实是害怕被AI淘汰。

 

自从ChatGPT发布以来，AI带来的职业冲击就一直是热门话题。高盛曾发布报告称全球约3亿岗位可能受生成式AI影响。Meta、微软、谷歌也在大量采用AI的同时执行裁员计划。

 

这种叙事持续强化了一种情绪：如果不会用AI，就会被时代淘汰。

 

于是，“养一只AI替自己工作”不但是一种新的社交货币，也成了一种心理防御。

 

但问题在于，如果大多数用户并没有明确的应用场景，只是觉得“别人都在养，我也应该养”，这也就错判了AI的价值。

 

狂欢之后

 

3月10日，小红书发布公告，严格禁止任何利用技术手段模拟真人、进行非真实内容创作或虚假互动的行为，将对采用AI托管模式运营的账号进行打击。

 

当晚，国家互联网应急中心发布《关于OpenClaw安全应用的风险提示》，指出该应用存在四类核心安全风险，可能导致系统被完全控制。随后，该消息被人民日报等官方媒体转发。

 

平台限制和官方风险提示，无疑给当下的“养虾潮”泼了一盆冷水。而在社交媒体上，“299元上门卸载OpenClaw”的服务，已经开始接过“上门部署OpenClaw”的流量。

 

可以预见，“养龙虾”的人可能很快就会减少。但AI代理时代，才刚刚开始。

 

真正重要的问题不是要不要养一只“龙虾”，而是你能不能找到那些只有人类才能完成的工作。因为在AI时代，最重要的能力从来不是让机器替你工作，而是让机器为你的创造力服务。

 

你怎么看这波“养虾潮”？欢迎评论区聊聊。